In der Nachwuchsforschergruppe Wissens- und Technologietransfer (Dr. Matthias Geissler) ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine Stelle als wissenschaftlicher Mitarbeiter/in, Doktorand/in oder Postdoc befristet bis zum 31.12.2020 (Beschäftigungsdauer gemäß WissZeitVG), mit 75% der regelmäßigen wöchentlichen Arbeitszeit als Doktorand bzw. 97,5% der regelmäßigen wöchentlichen Arbeitszeit als Postdoc zu besetzen. Qualifikationsarbeiten zur eigenen wiss. Weiterqualifikation werden ausdrücklich unterstützt. Bei Vorliegen der persönlichen Voraussetzungen erfolgt die Vergütung nach Entgeltgruppe 13 Tarifvertrag Hessen (TV-H).

Wissenschaftliche Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter werden – soweit die zulässige Höchstdauer einer befristeten Beschäftigung nicht überschritten wird – in der Regel für die Dauer von zunächst 3 Jahren beschäftigt (die vorherige Drittmittelbeschäftigung wird hierauf angerechnet); eine Verlängerung um bis zu weitere 2 Jahre ist unter der o.g. Voraussetzung vorgesehen.

Aufgaben

• Mitarbeit im Projekt PEER-UP (Förderlinie „Quantitative Wissenschaftsforschung“ des BMBF)
• Lehrtätigkeiten im Gebiet „Wissens- und Technologietransfer“ und angrenzender Gebiete (ggf. in englischer Sprache)
• Forschung im Gebiet „Effizienzanalyse von Hochschulen mit Berücksichtigung publikationsorientierter Outputmessung“
• Publikation von Fachartikeln (insbesondere auch in englischer Sprache)
• Vorstellung von Forschungsergebnissen auf internationalen Fachtagungen
• Unterstützung in der akademischen Selbstverwaltung

Anforderungsprofil

• wiss. HSA in Wirtschaftswissenschaften, Wirtschaftsinformatik oder einem angrenzenden Fach, ggf. Promotion mit inhaltlich und/oder methodisch einschlägigem Thema (z. B. Hochschulforschung, Effizienzanalyse, Bibliometrie, Netzwerkanalyse)
• Interesse an empirischer Forschung mit quantitativer Ausrichtung; ausgeprägte analytische Fähigkeiten
• sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift (Deutsch ist von Vorteil, aber nicht zwingend)
• Erfahrung mit der Programmierung von Online-Befragungen mit UniPark
• Sehr gute Kenntnisse in SPSS oder STATA sowie von statistischen Verfahren im Quer- und Längsschnitt
• Kenntnisse gängiger Statistiksoftware (R oder STATA)
• Erfahrungen im Umgang mit großen Datenmengen, Grundkenntnisse in SQL und Programmierung und im wiss. Arbeiten (z. B. durch Praktika, Hilfskrafttätigkeiten, etc.)
• Für Postdoc-Bewerber/innen zusätzlich: Publikations- und Lehrerfahrung
• Eine eigenständige Arbeitsweise, hohes Engagement, sehr gute Kommunikations- und Teamfähigkeiten und die Bereitschaft zur Integration in die Doktorandenstrukturen (bei Promotionswunsch) der TU Dresden und der Fakultät Wirtschaftswissenschaften

Bewerbung

Sie werden Teil eines jungen und dynamischen Teams mit flachen Hierarchien und viel Freude an empirischer Forschung. Im Rahmen unserer Möglichkeiten fördern wir Ihre wiss. Weiterqualifikation, insb. auch innerhalb unseres (internationalen) Netzwerkes. Für Rückfragen steht Ihnen der Leiter der Nachwuchsforschergruppe unter der E-Mail Adresse matthias.geissler1@tu-dresden.de zur Verfügung.

Frauen sind ausdrücklich zur Bewerbung aufgefordert. Gleiches gilt für Menschen mit Behinderungen. Ihre Bewerbung senden Sie bitte mit den üblichen Unterlagen bis zum 11.12.2018 (es gilt der Poststempel der ZPS der TU Dresden) bevorzugt über das SecureMail Portal der TU Dresden securemail.tu-dresden.de in einem PDF Dokument an: rg-ktt@mailbox.tu-dresden.de bzw. an: TU Dresden, Fakultät Wirtschaftswissenschaften, NFoG Wissens- und Technologietransfer, z.H. Herrn Dr. Matthias Geissler, Helmholtzstr. 10, 01069 Dresden. Ihre Bewerbungsunterlagen werden nicht zurückgesandt, bitten reichen Sie nur Kopien ein. Vorstellungskosten werden nicht übernommen.